DATASETS
Um dataset é um conjunto de dados organizado de forma estruturada. Ou seja, vários registos de informação sobre um tema estruturados de forma idêntica. A tabela de uma folha de cálculo será, provavelmente, o formato mais compreensivo de uma estruturação de dados em dataset.
FONTES
Os dados podem ter as origens mais diversas. Por exemplo:
- Registo Manual: Registo diário dos resultados de uma actividade ou de indicadores;
- Registo Automático: As respostas armazenadas num inquérito online;
- Extração: A extração de dados de um site ou de uma tabela em PDF;
- Download: Download de um ficheiro de dados disponibilizados por uma entidade ou portal de dados abertos;
- Feed: Sincronização com um feed de dados gerado de forma automática.
FORMATOS
A tabela é um dos formatos mais populares e compreensivos, mas não é a única forma de organizar dados. Dependendo da aplicação ou do serviço online, os dados podem ser estruturados em diferentes formatos e tipos de ficheiros.
Os formatos mais usados são:
- CSV (Comma-Separated Values): Ficheiro de texto simples com os dados separados por vírgulas (Vários programas);
- XLS: Tabela de dados estruturados por colunas e linhas (Excel);
- XML (Extensible Markup Language): Dados estruturados em linguagem semelhante ao HTML (Web, transporte e armazenamento);
- JSON (JavaScript Object Notation): Formato dados escrito em Javascript, de reduzida dimensão e muito usado na programação;
- MDB: Formato de dados gerado pela aplicação Microsoft Access Database (MS Access);
- SQL: Formato standard de sistemas de bases de dados relacionais;
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LIMPEZA E NORMALIZAÇÃO
Mesmo em datasets disponíveis para download, nem sempre os dados estão nas melhores condições. É frequente encontrarmos conjuntos de dados a necessitar de um grande esforço de limpeza e normalização nos registos. Inconsistências nos formatos, nas classificações, na agregação de informação, etc. Não será difícil imaginar o desafio de limpeza e normalização destas inconsistências em conjuntos de dados de grande dimensão. Aqui, a folha de cálculo (Excel) continua a ser uma das ferramentas de eleição.
CÁLCULO E ANÁLISE
Com os dados normalizados, estão criadas as condições para retirar conclusões da informação. Os cálculos sobre os dados, com recurso a folhas de cálculo, tabelas dinâmicas ou outras ferramentas, permitem múltiplas análises sobre a informação. E podem converter um vasto conjunto de dados brutos em histórias e retratos surpreendentes.
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GRÁFICOS
Os gráficos são o tipo mais comum de visualização de dados, abrangendo gráficos de barras, de linhas, de bolhas, circulares, radiais, pictoriais, entre muitos outros formatos.
GEOGRÁFICOS
Para a apresentação de dados de âmbito geográfico, os mapas oferecem diversas soluções de visualização, seja para assinalar pontos no mapa, comparar densidades entre regiões, revelar fluxos de circulação, etc.
DIAGRAMAS
Os diagramas são particularmente úteis para demonstrar uma estrutura, uma hierarquia, um modelo de organização, um processo ou um fluxo de trabalho.
TEMPORAIS
Quando os dados têm de ser visualizados no tempo, os elementos de visualização temporais podem ser de grande utilidade. Estamos a falar de timelines e timetables.
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